LLMTokenBase

ブラウザで動く無料トークンカウンター。

プロンプトやモデルの返答を貼り付けると、入力に合わせてトークン数・単語数・文字数が更新されます。コンテキスト上限や API 長さの確認向け。別のサインアップ壁ではありません。

ブラウザ内で動作アカウント不要テキストは端末内に留まる
token-countero200kClaudeGeminiTOKENS1,284WORDS312CHARS1,890+128 tok

トークンカウンターの用途

大規模言語モデルはページ数ではなくトークン単位で課金・切り詰めを行います。テキストは単語、単語の一部、句読点、コード断片などに分割されます。エディタ上では似た見た目でも、トークン化後は大きく異なることがあります。特にコード、多言語混在、記号が多いテキストで顕著です。

ブラウザのトークンカウンターは、コンテキストウィンドウの上限、ChatGPT への貼り付け切り詰め、過大な API リクエストのコスト発生前に長さを確認するのに役立ちます。LLM TokenBase はその確認をローカルで行えます。テキストを貼り付け、モードを選び、トークン数・単語数・文字数を読み取ります。

こんなときに使われます

01

プロンプトと出力のサイズ見積もり

システムプロンプト、few-shot ブロック、モデル返答を送信・パイプライン保存する前に、どれくらいの長さかを見積もります。

02

コンテキストウィンドウの計画

長い貼り付けがウィンドウの大半を消費していないか確認し、モデルが拒否したり以前のターンを黙って落とす前にトリミングできます。

03

おおよそのコスト把握

トークン数を API 支出の計画材料に使います。正確な請求は各プロバイダーから。本ページはリリース前の判断用です。

TokenBase を選ぶ理由

01

ローカルで動作

カウントは端末上で計算されます。タブを閉じれば貼り付けた下書きも消えます。ページの動作にサーバーへテキストを送る必要はありません。

02

モデルモード

差が重要なときは GPT 系、Claude、Gemini モードを切り替え。静的ページで正確に再現できないモードは「近似」と明示します。

03

アカウント不要

ページを開き、貼り付け、数値を確認するだけ。ログイン、ワークスペース設定、メール登録の壁はありません。

よくある質問

トークン数と単語数は同じですか?

いいえ。単語数は読みやすさの目安に便利ですが、多くのモデル API とコンテキストウィンドウはトークン数を使います。コードや非英語テキストでは比率が大きく変わることがあります。

アカウントは必要ですか?

不要です。ツールページを開き、テキストを貼り付けて結果を確認するだけです。カウンターにサインアップ手順はありません。

テキストはブラウザの外に出ますか?

カウントは端末上で実行されます。タブを閉じれば貼り付けた内容も消えます。ページを動かすために下書きをサーバーへ送る必要はありません。

Claude と Gemini モードの精度は?

これらは見積もりであり、「近似」と表示されます。OpenAI 系モードは、ブラウザで利用可能な一般的な tiktoken エンコーディングに近づけることを目指しています。