LLMTokenBase

Wörter ↔ Tokens, beide Richtungen.

In ein Feld tippen, das andere aktualisiert sich sofort. Praktisch, wenn Sie nur eine Wortzahl aus einem Briefing oder ein Token-Budget von der Modellkarte (32k, 128k, 1 Mio.) haben — noch nicht den finalen Text. Für OpenAI-, tiktoken-, Claude- oder ChatGPT-Länge bei echtem Text den Live-Token-Zähler nutzen.

Verhältnisse sind ungefähr – etwa 1 Token pro ¾ englischem Wort. Tatsächliche Zählungen variieren nach Modell und Sprache; fügen Sie echten Text in den Token-Zähler für eine nähere Schätzung ein.

Gängige Längen

InhaltWörter≈ Tokens
Ein Tweet5067
Eine kurze E-Mail200267
Ein einseitiges Briefing500667
Ein Blogbeitrag1.2001.600
Ein langer Artikel3.0004.000

So funktioniert das Verhältnis

Englischer Text hat im Schnitt etwa 4 Zeichen pro Token, also etwa 1 Token pro ¾ Wort. Dieser Konverter nutzt nur dieses eine Verhältnis – ein Planungsshortcut, kein Ersatz für einen echten Tokenizer. Code, satzzeichenreicher Text und nicht-englische Sprachen weichen stark ab. Vollständige Methodik lesen →

Gute Verwendungen dieser Seite

01

Sie haben nur eine Wortzahl aus Dokument oder Briefing, noch nicht den finalen Text.

02

Eine Modellkarte nennt 32k, 128k oder 1 Million Tokens und Sie wollen ein Gefühl für Leselänge.

03

Sie brauchen vor dem Entwurf ein grobes Token-Budget oder eine Wortschatzung für Autoren, die in Seiten denken.

04

Schneller Ratio-Check — dann mit dem Live-Zähler verifizieren, wenn der String da ist.

Verwandte Tools

Fragen

Ein grober Durchschnitt für englische Prosa (~0,75 Wörter pro Token). Echte Tokenizer teilen anders; Code, CJK und dichte Satzzeichen ändern das stark. Als Planungsgröße behandeln.

Nur Schätzungen. Kein offizieller Tokenizer von OpenAI, Anthropic oder Google. Vor Abrechnungsentscheidungen beim Anbieter prüfen.