LLMTokenBase

브라우저에서 실행되는 무료 토큰 카운터.

프롬프트나 모델 응답을 붙여넣으면 입력에 맞춰 토큰, 단어, 문자 수가 업데이트됩니다. 컨텍스트 제한과 API 길이 확인용 — 또 다른 가입 장벽이 아닙니다.

브라우저에서 실행계정 불필요텍스트는 기기에 유지
token-countero200kClaudeGeminiTOKENS1,284WORDS312CHARS1,890+128 tok

토큰 카운터의 용도

대규모 언어 모델은 페이지 수로 과금하거나 잘라내지 않습니다. 텍스트는 토큰 — 단어 일부, 구두점, 코드 조각 등 — 으로 분할됩니다. 편집기에서 비슷해 보이는 두 프롬프트도 토큰화 후 크게 달라질 수 있으며, 특히 코드, 다국어 혼용, 구두점이 많은 텍스트에서 그렇습니다.

브라우저 토큰 카운터는 컨텍스트 윈도우 한도에 닿기 전, ChatGPT에 붙여넣을 긴 텍스트를 자르기 전, 또는 과도한 API 요청으로 예산을 쓰기 전에 길이를 확인하는 데 도움이 됩니다. LLM TokenBase는 그 확인을 로컬에서 수행합니다: 텍스트 붙여넣기, 모드 선택, 토큰·단어·문자 수 확인.

이런 때 사용합니다

01

프롬프트와 완성문 크기

시스템 프롬프트, few-shot 블록, 모델 응답의 길이를 전송하거나 파이프라인에 저장하기 전에 추정합니다.

02

컨텍스트 윈도우 계획

긴 붙여넣기가 이미 윈도우 대부분을 쓰는지 확인해, 모델이 거부하거나 이전 턴을 조용히 버리기 전에 줄일 수 있습니다.

03

대략적인 비용 파악

토큰 수를 API 지출 계획 입력으로 사용하세요. 정확한 청구서는 제공업체에서 — 이 페이지는 배포 전 결정용입니다.

TokenBase를 선택하는 이유

01

로컬 실행

계산은 기기에서 수행됩니다. 탭을 닫으면 붙여넣은 초안도 사라집니다 — 페이지 동작에 서버로 텍스트를 보낼 필요가 없습니다.

02

모델 모드

차이가 중요할 때 GPT 계열, Claude, Gemini 모드를 전환하세요. 정적 페이지에서 정확히 맞출 수 없는 모드는 '근사'로 표시합니다.

03

계정 불필요

페이지를 열고 붙여넣고 숫자를 읽으면 됩니다. 길이 확인 전에 로그인, 워크스페이스 설정, 이메일 등록이 필요 없습니다.

자주 묻는 질문

토큰 수와 단어 수가 같나요?

아닙니다. 단어 수는 읽기 길이에 유용하지만, 대부분의 모델 API와 컨텍스트 윈도우는 토큰 수를 사용합니다. 코드와 비영어 텍스트는 비율이 크게 달라질 수 있습니다.

계정이 필요한가요?

아닙니다. 도구 페이지를 열고 텍스트를 붙여넣어 결과를 확인하면 됩니다. 카운터에 가입 단계가 없습니다.

텍스트가 브라우저 밖으로 나가나요?

계산은 기기에서 실행됩니다. 탭을 닫으면 붙여넣은 내용도 사라집니다. 페이지 동작에 서버로 초안을 보낼 필요가 없습니다.

Claude와 Gemini 모드는 얼마나 정확한가요?

이 모드들은 추정치이며 '근사'로 표시됩니다. OpenAI 계열 모드는 브라우저에서 가능할 때 일반적인 tiktoken 인코딩에 가깝게 맞춥니다.