LLMTokenBase

단어 수 ↔ 토큰, 양방향 실시간 변환.

어느 쪽이든 입력하면 반대쪽이 즉시 갱신됩니다. 브리프의 단어 수만 있거나 모델 카드의 토큰 예산(32k, 128k, 100만)만 알 때, 아직 최종 텍스트가 없을 때 유용합니다. 실제 텍스트의 OpenAI, tiktoken, Claude, ChatGPT 길이는 실시간 토큰 카운터를 쓰세요.

비율은 근사치입니다 — 영어 단어 ¾개당 약 1토큰. 실제 계산은 모델과 언어에 따라 다릅니다. 더 가까운 추정을 위해 실제 텍스트를 토큰 카운터 에 붙여넣으세요.

일반적인 길이

콘텐츠단어≈ 토큰
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짧은 이메일200267
한 페이지 분량의 기획안500667
블로그 글1,2001,600
장문 기사3,0004,000

비율 작동 방식

영어 텍스트는 평균 토큰당 약 4문자, 즉 단어 ¾개당 약 1토큰입니다. 이 변환기는 그 단일 비율만 사용하므로 계획용 지름길이며 실제 토크나이저 대체가 아닙니다. 코드, 구두점이 많은 텍스트, 비영어는 크게 다를 수 있습니다. 전체 계산 방식 읽기 →

이 페이지 활용 예

01

문서나 브리프의 단어 수만 있고 최종 텍스트가 아직 없을 때.

02

모델 카드에 32k, 128k, 100만 토큰이 적혀 있어 읽기 길이 감을 잡고 싶을 때.

03

초안 전 대략적인 토큰 예산이나 페이지 단위로 생각하는 작성자용 단어 추정이 필요할 때.

04

빠른 비율 확인 후, 문자열이 있으면 실시간 카운터로 검증.

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질문

영어 산문의 대략적 평균(약 0.75단어/토큰)입니다. 실제 토크나이저는 다르게 나눕니다. 코드, CJK, 밀집된 구두점에서 비율이 크게 달라집니다. 계획용 대략치로 보세요.

추정치만 제공합니다. OpenAI, Anthropic, Google의 공식 토크나이저가 아닙니다. 과금 결정 전에 제공업체에서 확인하세요.