LLMTokenBase

詞數 ↔ Token,雙向即時換算。

在任一側輸入,另一側即時更新。適合手邊只有 brief 詞數,或模型卡上的 Token 預算(32k、128k、100 萬),還沒有最終貼上稿時。要對真實文字做 OpenAI、tiktoken、Claude、ChatGPT 長度檢查,請用即時 Token 計數器。

比例為粗算值——約每 ¾ 個英文詞對應 1 個 Token。實際因模型和語言而異;要更接近的結果,請把真實文字貼進 Token 計數器

常見長度參考

內容類型詞數≈ Token
一則推文5067
一封短郵件200267
一頁 brief500667
一篇部落格1,2001,600
一篇長文3,0004,000

比例怎麼來的

英文文字平均每 Token 約 4 個字元,約合每 ¾ 個詞 1 個 Token。本頁只用這一條規劃比例,是捷徑而非真實分詞器。程式碼、標點密集文字和非英文語言會明顯偏離。 閱讀完整計數說明 →

適合用來做什麼

01

手邊只有文件/brief 的詞數,還沒有最終貼上稿。

02

模型卡寫了 32k、128k 或 100 萬 Token,想先建立閱讀長度直覺。

03

起草前需要一個大致 Token 預算,或給按詞數思考的寫作者一個量級。

04

先粗算比例,有終稿後再用即時計數器核對。

相關工具

常見問題

這是英文散文的粗算均值(約 0.75 詞/Token)。真實分詞器會不同;程式碼、中日韓、密集標點會大幅改變比例。請當作規劃用的量級,不是精確帳單。

結果僅供參考,並非 OpenAI、Anthropic 或 Google 的官方分詞工具。涉及計費請向服務商核對。